01. 머신러닝(marchine learning)이란?
1. 머신러닝이란? 머신러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않아도 데이터로부터 학습하고, 패턴을 인식하며, 결정을 내릴 수 있게 하는 기술입니다. 머신러닝 모델은 대량의 데이터를 처리하여 그 안의 숨겨진 규칙이나 패턴을 찾아낼 수 있으며, 이를 기반으로 예측(prediction)이나 분류(classification), rnswlq(clustering) 알고리즘 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 예로 들면, 주가, 환율 등 경제지표 예측, 은행에서 고객을 분류하여 대출을 승하거나 거절하는 문제, 비스산 소비패터을 가진 고객 유형을 군집으로 묶어내는 문제 등이 있다. 2. 지도학습, 비지도학습이란? 지도학습(Supervised Learning): 지도학습은 입력과 그에 해..
2024. 4. 15.
