머신러닝1 통계적 머신러닝 - Sklearn / 교차분석/ KFold / cross_val_score [파이썬 머신러닝 완벽 가이드 (권철민)] 2장. 사이킷런으로 시작하는 머신러닝 01. 사이킷런 소개와 특징 - 사이킷런(scikit-learn)은 가장 많이 사용 되는 머신러닝 라이브러리 중 하나. - 파이썬 기반의 머신러닝을 위한 가장 쉽고 효율적 개발 라이브러리 제공 특징 - 가장 파이썬스러운 API 제공 - 머신러닝 위한 매우 다양한 알고리즘 개발 위한 편리한 프레임워크, API 제공 - 오랜 기간 실전 검증, 많은 환경에서 사용되는 성숙한 라이브러리 임포트 : import sklearn 02. 붓꽃 품종 예측하기 분류(Classification)은 대표적인 지도학습(Supervised Learning) 방법의 하나입니다. 학습을 위한 다양한 특징과 레이블(label, 분류 결정값) 데이터로 모델.. 2024. 4. 17. 이전 1 다음
