Pandas 판다스 내용 정리 - ② 데이터 살펴보기 , 시각화

Part 3 데이터 살펴보기

- 데이터프레임 크기(행, 열) .shape

- 데이터프레임의 행과 열의 수는  속성을 사용하여 확인할 수 있습니다.

- 데이터프레임 기본정보 .info()

- 데이터프레임의 기본 정보를 확인할 수 있습니다.

이 메소드는 각 열의 데이터 타입, 비어 있지 않은 값의 개수 등을 보여줍니다.

판다스 자료형 설명:

int64	int	정수형
float64	float	실수형
object	string	문자열
datetime64, timedelta64	없음 ( datetime 라이브러리 활용)	날짜와 시간 관련 데이터

3. 데이터프레임의 기술통계 정보 요약 .describe()

- 숫자형 열에 대한 기술통계 정보(평균, 표준편차, 최소값, 최대값 등)를 요약하여 보여줍니다.

 

4. 각 열의 데이터 개수 .count() 

- 각 열에 대한 데이터 개수(비결측치 수)를 확인할 수 있습니다.

5. 각 열의 고유값 개수  .nunique() 

- 각 열의 고유값 개수를 확인할 수 있습니다.

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통계함수

1. 평균 , 중위수 , 최대/최대값, 표준편차

2. 상관계수 .corr() 

- 숫자형 열 간의 상관계수를 계산할 수 있습니다.

 

[판다스 내장 그래프 도구 활용]

판다스 내장 plot(kind = '종류') 매소드 - 그래프 종류

ex - df.plot(kind='scatter', x='Age', y='Cost')

kind 옵션	설명	kind 옵션	설명
line	선 그래프	kde	커널 밀도 그래프
bar	수직 막대 그래프	area	면적 그래프
bath	수평 막대 그래프	pie	파이 그래프
his	히스토그램	scatter	산밀도 그래프
box	박스플롯	hexbin	고밀도 산점도 그래프